Představte si, že máte mapu vašeho byznysu. Běžná AI, kterou dnes všichni používají, vidí tuto mapu jako plochý list papíru. Dokáže najít města (vaše data, soubory), ale absolutně nechápe, jaké silnice mezi nimi vedou, jaký je mezi nimi terén, nebo proč je cesta z Prahy do Brna důležitější, než cesta do malé vesnice.
Zjistěte, proč kombinace GraphRAG, SurrealDB a LangChain posune vaše interní AI na strategickou úroveň a sníží halucinace modelu.
A teď si představte, že máte 3D interaktivní model celé krajiny. Nejenže vidíte všechna města, ale vidíte i dálnice, okresky, zkratky, kopce a údolí. Chápete souvislosti. Víte, že uzavření jedné dálnice ovlivní pět dalších měst.
To je rozdíl mezi běžným AI chatbotem a systémem postaveným na GraphRAG. GraphRAG dává vaší AI schopnost chápat souvislosti. A v byznysu jsou souvislosti vším.
Případová studie (ukázka)
Jak získat klienta s chytrou AI
Pojďme si to ukázat na konkrétním příkladu. Představte si, že jste obchodní ředitel a chcete připravit nabídku pro velkého potenciálního klienta, „Fintech Corporation“.
Jak by odpověděl běžný AI chatbot: Zeptáte se: „Připrav mi souhrn o Fintech Corporation a jako Odpověď: Dostanete seznam faktů: „Fintech má obrat X, sídlí v Y, prodává Z…“ Jsou to užitečná, ale izolovaná data. Je to ta plochá mapa.
Jak by odpověděl systém s GraphRAG: Zeptáte se: „Jaká je naše nejlepší strategie pro získání Fintech Corporation?“ Odpověď: Systém se nepodívá jen na data o Fintech. Podívá se do firemního znalostního grafu a najde skryté souvislosti (toto je jen ukázka na fiktivních datech):
- V naší firmě je Jana Nováková, která dříve pracovala v dceřiné firmě Fintechu.
- Před dvěma lety jsme pro firmu InnoTech řešili podobný problém (snížení nákladů ve výrobě), který teď Fintech zmiňuje ve své výroční zprávě.
- Naše CRM ukazuje, že s nákupčím z Fintechu, panem Svobodou, byl před rokem v kontaktu náš obchodník Pavel Černý.
- Technický ředitel Fintechu na svém LinkedInu nedávno sdílel článek o problémech s cloudovou bezpečností.
Systém vám nedá jen data. Dá vám strategii: „Doporučujeme, aby nabídku vedl Pavel Černý s technickou konzultací od Jany Novákové. Zaměřte se na naši případovou studii s InnoTech a zdůrazněte naše řešení pro cloudovou bezpečnost.„
GraphRAG nehledá jen informace. Odhaluje páky, které vedou k úspěchu.
Pohled pod kapotu
Jak je to možné? Místo abychom data ukládali do hromádek (jako v běžných databázích), ukládáme je do sítě, která si pamatuje vztahy. Odborně se tomu říká znalostní graf (knowledge graph) a technologie jako Neo4j nám umožňují se na tyto vztahy ptát.
Ukázka našeho praktického příkladu
Pro ukázku jsem si vytvořil syntetická data, ať neukazuji nějaká klientská data. Pro data jsem si vytvořil script a tím samým kódem rovnou poslal do Neo4j.
Vztahy v grafu (company, person, project a skill):
Propojení vztahů:
Zde jsem zadal příkaz, ukaž mi zaměstnance:
A zde jsem našel to nečekané klíčové spojení:
Ale můžeme samozřejmě použít i více rozvětvená data. Zde jsem rovněž použil vytvořená syntetická data pro ukázku a rozšířil je.
Najdi mi případovou studii, kterou napsal někdo s dovedností v Graph Databases:
Ukaž mi veškerou pozitivní komunikaci, která se týká našeho minulého úspěšného projektu, abychom ji mohli použít jako referenci při oslovení Fintechu.
Jak to funguje
Systém (postavený na technologiích jako LangChain a pokročilé jazykové modely) pak funguje v několika krocích:
- Porozumění dotazu: Přeloží vaši otázku na dotaz do grafové databáze.
- Nalezení souvislostí: Získá nejen fakta, ale i klíčové vztahy.
- Syntéza odpovědi: Předá tyto informace jazykovému modelu, který je přeloží do srozumitelné, lidské odpovědi a strategie.
Díky tomu může model najít nečekané souvislosti, které by při běžném hledání propadly sítem. Buď by zkrachovaly na tom, že daný člověk souvislosti neví, nebo by je běžný chatbot nikdy nenašel.
Jde o hloubku porozumění
V dnešní době už není otázkou, jestli ve firmě používat AI. Klíčovou otázkou pro lídry se stává: „Jak hluboko vaše AI rozumí vašemu byznysu?“ Zná jen izolovaná fakta, nebo chápe komplexní síť vztahů mezi vašimi lidmi, projekty a klienty?
Firmy, které své AI naučí vidět svět ve 3D, získají v příštích letech nedostižnou strategickou výhodu. Ty ostatní zůstanou u ploché mapy.
Pokud by vás více zaujala moje ukázka, tak zde je odkaz na článek, kterým jsem se inspiroval.
