Nejcennějším aktivem vaší firmy nejsou budovy ani stroje. Je to vaše kolektivní know-how. Jsou to desítky let zkušeností, tisíce dokumentů, interní směrnice, vítězné obchodní strategie a expertní znalosti vašich nejlepších lidí. Problém? Většina tohoto bohatství je nedostupná. Je zamčená v PDF souborech, e-mailových konverzacích a v hlavách klíčových zaměstnanců. A přesně to řeší RAG systém + LLM.
Mnoho firem se tento problém pokusilo vyřešit implementací AI chatbota. Výsledek je často (bohužel) zklamání. Chatbot odpovídá „informace nenalezena“, nerozumí kontextu a nedokáže propojit souvislosti. Je to jen o trochu lepší vyhledávací pole. Hračka, ne nástroj.
Proč? Protože většina těchto řešení postrádá to nejdůležitější: skutečnou AI architekturu.
Jsem AI Architect a v posledních letech se specializuji na stavbu systémů, které nejsou jen chatboty. Stavím digitální experty. Systémy, které datům skutečně rozumí, chápou souvislosti a dokáží vašemu týmu poskytnout nejen informace, ale i strategický vhled.
Rozdíl mezi hračkou a skutečným byznysovým nástrojem není v tom, jaký jazykový model použijete. Je v desítkách klíčových architektonických rozhodnutí, která se odehrávají pod kapotou. A právě těmito rozhodnutími vás chci provést.
V tomto exkluzivním, desetidílném seriálu vám ukážu kompletní blueprint, jak se staví moderní, agentní RAG systém od základů až po nasazení v reálném provozu. Nebudeme se bavit o teorii. Budeme se bavit o praxi, o reálných výzvách a o řešeních, která skutečně fungují. Ukážu vám reálné příklady z mojí praxe.
Toto je vaše cesta k vybudování vlastního digitálního aktiva, které se stane vaší novou konkurenční výhodou.
Kompletní RAG pipeline krok za krokem
- Agentní RAG chatbot 1) Strategie zpracování dat pro RAG
- Agentní RAG chatbot 2) Výběr a architektura databáze
- Agentní RAG chatbot 3) Umění relevance a ladění RAG
- Agentní RAG chatbot 4) Jak napsat perfektní system prompt
- Agentní RAG chatbot 5) Výběr správného motoru a strategie pro volbu LLM
- Agentní RAG chatbot 6) Pokročilá optimalizace výkonu a nákladů
- Agentní RAG chatbot 7) Síla vztahů a praktický průvodce implementací graphRAG
- Agentní RAG chatbot 8) Tým expertů aneb stavba agentních systémů v LangGraph
- Agentní RAG chatbot 9) Digitální pevnost a zabezpečení dat v AI aplikacích
- Agentní RAG chatbot 10) Z laboratoře do praxe a ladění systému v reálném provozu
- Agentní RAG chatbot – Bonus: Případová studie
Pokud chcete být u toho a nenechat si ujít žádný díl, sledujte mě na LinkedInu nebo se přihlašte k odběru newsletteru přímo na mém blogu.
