Tento týden jsem se místo psaní článků věnoval LinkedIn sérii o interních RAG chatbotech pro firmy. Na blogu nic nového, ale v open source světě se dělo hodně: llama.cpp dostalo nativní MCP klienta přímo v llama-serveru, OpenClaw kompletně přepracoval dashboard a přidal Kubernetes podporu.
GraphRAG a agenti
Nvidia chystá NemoClaw — Nvidia plánuje vlastní open-source platformu pro enterprise AI agenty. Podle Wired bude podporovat orchestraci nástrojů, knowledge graphs a kompatibilitu s OpenClaw ekosystémem. Pro firmy, které chtějí agentní systémy provozovat pod vlastní střechou, je to důležitý krok. Číst více →
GraphRAG + MCP jako nový architektonický standard — Kombinace knowledge grafů a Model Context Protocolu se etabluje jako referenční architektura pro agentní systémy. MCP (původně Anthropic, nyní pod Linux Foundation) funguje jako univerzální rozhraní pro připojení AI agentů k datovým zdrojům. GraphRAG doplňuje MCP tím, že poskytuje strukturovaný kontext (uzly a hrany) místo pouhého vektorového vyhledávání. Vzniká koncept Minimum Viable Context: agentům dávat minimální, ale přesný kontext místo zahlcování objemem. Číst více →
Lokální AI a open source
llama.cpp: nativní MCP klient a 25% zrychlení na Metal — Dva velké posuny najednou. Za prvé: llama-server nyní obsahuje vestavěného MCP klienta s plnou podporou nástrojů, resources a prompt templates. Stačí spustit s flagem --webui-mcp-proxy a model může volat libovolné MCP servery přímo z webového rozhraní. Za druhé: build b8299 přinesl chunked fused GDN path pro Metal a CUDA, což na M4 Max znamená skok z 170 na 213 tokenů za sekundu u Qwen3.5. K tomu build b8297 přidal NVFP4 kvantizaci s ARM NEON optimalizací (3.1x zrychlení). Číst více →
DeepSeek V4: stále čekáme — DeepSeek měl V4 vydat už v únoru, pak na začátku března. Ani jedno se nestalo. Model má být multimodální (text, obraz, video), trillion-parameter MoE s milionovým kontextem, optimalizovaný pro čipy Huawei a Cambricon. 9. března se na čínských tech fórech objevila zmínka o neoficiálním updatu nazývaném V4 Lite, ale DeepSeek nic nepotvrdil. Číst více →
OpenClaw
v2026.3.12: nový dashboard, Kubernetes a provider pluginy — Největší update za poslední měsíc. Dashboard je kompletně přepracovaný s modulárními pohledy (přehled, chat, konfigurace, agenti, sessions). Inference backendy Ollama, vLLM a SGLang se přesunuly do plugin architektury. Nově je k dispozici instalace přes Kubernetes s raw manifesty. Bezpečnostní opravy: device pairing nově používá krátkodobé bootstrap tokeny místo embedded credentials. Release notes →
v2026.3.11: iOS, multimodální paměť a bezpečnostní záplata — iOS dostal home canvas s živým přehledem agentů. Nově funguje multimodální indexování obrázků a audia pro vyhledávání v paměti přes Gemini embeddings. Kritická záplata: validace origin hlaviček pro WebSocket spojení uzavírá zranitelnost cross-site WebSocket hijacking v trusted-proxy režimu. Release notes →
Masová adopce v Asii — Pět velkých cloudových providerů spustilo dedikované OpenClaw deployment služby. V Shenzhenu se 6. března postavilo skoro tisíc lidí s notebooky a NAS disky do fronty na pomoc s instalací. Čínské úřady mezitím zakázaly provoz OpenClaw na vládních počítačích kvůli bezpečnostním rizikům. Číst více →
Zajímavost týdne
Perplexity Personal Computer: AI agent na Mac mini 24/7 — Perplexity představilo na konferenci Ask 2026 produkt Personal Computer. Software běží nepřetržitě na Mac mini a má plný přístup k lokálním souborům, aplikacím a službám (Gmail, Slack, GitHub, Notion). Agent sleduje triggery, proaktivně vykonává úlohy a pracuje i bez přítomnosti uživatele. Citlivé akce vyžadují schválení, každá session má audit trail a kill switch. Zatím jen pro předplatitele Perplexity Max (200 USD/měsíc), pouze Mac. Číst více →
Příští týden pokračuji s LinkedIn native posty o AI systémech pro firmy.
Potřebujete AI, která rozumí vašim datům?
Navrhuji a stavím AI systémy na míru: GraphRAG napojený na interní firemní data, zabezpečený provoz na cloudu nebo váš vlastní HW. Agentní funkce, které reálně šetří čas. Žádné generické chatboty, ale řešení postavená na vaší znalostní bázi.
Dan Gottwald
AI Architect
