Vaše data nesmí ven. Postavím vám zabezpečenou AI pro citlivá data, která to dodrží od první minuty.
Interní AI asistenty a agenty stavím pro firmy, kde smlouvy klientů, zdravotní záznamy nebo finanční údaje nesmí opustit firmu. Provoz v cloudu, na přání celý v evropském regionu, nebo lokálně na vašem hardwaru. Pseudonymizace osobních údajů, oddělené role a dohledatelnost každé odpovědi.
Kontaktujte měProč běžná cloudová AI nestačí
Vaše firma má povinnost vědět, kde jsou data klientů, kdo k nim přistoupil a co s nimi systém udělal. Týká se to smluv, zdravotních záznamů, finančních údajů i interního know-how. Když skončí v běžném ChatGPT, regulátor položí tři otázky, na které firma nedokáže odpovědět:
- Kde jsou data fyzicky?
- Kdo k nim měl přístup?
- Použije je poskytovatel AI k trénování svého modelu?
Běžné cloudové AI nástroje jsou navržené pro produktivitu a důkazní stopu neřeší. Pro firmu, která spadá pod GDPR, MDR, AI Act, DORA nebo má povinnost mlčenlivosti vůči klientům, to nestačí. Zabezpečenou AI pro citlivá data proto stavím tak, aby těmto pravidlům vyhověla od začátku.
Kde zabezpečená AI běží
Lokální AI na vašem hardwaru
Modely s otevřenými vahami (Llama, Qwen, Mistral) běží na vašem serveru a data firmu neopustí. Vyšší pořizovací náklad, plná kontrola nad daty. Podrobnosti na stránce Lokální AI pro firmy.
Cloud
Modely OpenAI, Anthropic nebo Google přes firemní rozhraní s podepsanou zpracovatelskou smlouvou podle GDPR a vyloučeným trénováním na vašich datech. Pokud to preferujete, nastavím vše v evropském regionu (Azure OpenAI EU nebo Vertex AI EU). Nižší vstupní náklad, silnější modely a rychlejší nasazení. Před voláním modelu probíhá pseudonymizace.
Kombinace
U AI pro citlivé dokumenty se často vyplatí, když vyhledávání v dokumentech běží lokálně a do cloudu odchází jen pseudonymizovaný dotaz. Původní údaje se doplní zpět až uvnitř vaší firmy.
Vlastní kód
U každé varianty dostanete plný zdrojový kód a dokumentaci. Když projekt převedete na vlastní tým nebo jiného dodavatele, vezmete si všechno s sebou.
Před čím bezpečná AI chrání citlivá data
Při návrhu architektury procházím u každého klienta tyto hrozby a k nim konkrétní opatření:
Bezpečnostní vrstvy
Zabezpečená AI má šest vrstev, kterými projde každý dotaz i každá odpověď:
1. Vstupní vrstva
Pseudonymizace osobních údajů, detekce skrytých znaků v dokumentech a oddělení uživatelského dotazu od systémových instrukcí.
2. Vyhledávací vrstva
Oprávnění se uplatní na úrovni dokumentu dřív, než se cokoli vyhledá. AI nevidí, co uživatel vidět nesmí.
3. Napojení na nástroje
Bezpečnostní brána mezi AI a vašimi firemními systémy s vlastními pravidly, omezením počtu volání a kontrolou každé akce.
4. Výstupní vrstva
Kontrola odpovědí na známé útoky a skryté znaky. Osobní údaje se vrátí až do odpovědi, kterou vidí uživatel.
5. Záznamová vrstva
Neměnný záznam každé interakce v strukturovaném formátu, který jde importovat do vašeho bezpečnostního nástroje.
6. Provoz
Cloud OpenAI, Anthropic nebo Google, na přání celý v evropském regionu, nebo lokální AI na vašem hardwaru, podle požadavků regulace a rozpočtu.
Jak se architektura mapuje na AI Act
AI Act je účinný od srpna 2026 a pro většinu firem znamená povinnosti provozovatele AI systému. Tato opatření řeším v každém projektu:
Mapování na AI Act je orientační, konkrétní povinnosti závisí na klasifikaci systému a vašem byznysu. Výklad jednotlivých článků řeší váš právník nebo compliance odborník, já dodávám technickou stranu, kterou může před regulátorem obhájit.
AI pro citlivá data v praxi
AI agent nad investičními postupy a smlouvami
Klient spravuje stovky milionů Kč klientského majetku. Pseudonymizace osobních údajů před každým voláním AI, oddělené role podle pozice uživatele a dohledatelný záznam, kdo se na co ptal. Poskytovatel AI neviděl ani jedno klientské jméno za 12 měsíců provozu. Případová studie
AI asistent pro daňové a realitní právo
Architektura odděluje veřejnou část (zákony, výklady) od neveřejné (dokumenty nahrané uživatelem), takže mezi případy nic neuniká. Zpracovatelská smlouva s poskytovatelem je podepsaná. Případová studie
AI průvodce nad granty, smlouvami a předpisy
Citlivé jsou pracovní smlouvy, grantové žádosti a personální agenda. Žádný trénink na datech instituce, oddělení administrativní a vědecké části a akceptační kritérium 95 procent správných odpovědí na ověřovacích datech.
Jak to probíhá
U AI pro citlivá data dělám bezpečnostní analýzu a rozbor hrozeb už v prvním týdnu, ještě před stavbou pilotu.
Analýza a rozbor hrozeb
Mapuji citlivá data, klasifikaci systému podle AI Actu, požadavky GDPR a dalších předpisů a možnosti hardwaru pro lokální variantu. Výstupem je návrh architektury a rozsahu.
Pilot s bezpečnostní vrstvou
Postavím funkční prototyp nad vašimi hlavními zdroji a pseudonymizace, oddělení rolí i záznamy v něm fungují od prvního dne.
Měření kvality a bezpečnostní audit
Nastavím měření, jak AI v provozu odpovídá, a projdu bezpečnost celé architektury. Pokud chcete, koordinuji externí penetrační test.
Nasazení a dokumentace
Spuštění pro pilotní skupinu, sledování provozu a ladění. Dokumentaci pro regulátora předám vašemu IT a compliance týmu.
Rozvoj a sledování
Volitelně měření kvality, aktualizace modelů, pravidelné přehledy pro audit a řešení incidentů.
Cena
Zabezpečená AI má u mě fixní cenu za dohodnutý rozsah a bezpečnostní vrstva je v ní zahrnutá.
| Typ | Cena |
|---|---|
| Strategický audit a roadmapa | od 50 000 Kč |
| Pilotní projekt (MVP) | od 250 000 Kč |
| Plná implementace na míru | od 700 000 Kč |
| Provoz, aktualizace a rozvoj | od 20 000 Kč / měsíc |
Prvním krokem bývá strategický audit. Pokud z něj vyjde projekt, audit se započítává do ceny implementace.
Reference
„Spolupráci s panem Gottwaldem hodnotíme velmi pozitivně. Od samého počátku se ukázal jako mimořádně přínosný partner, oceňujeme především jeho preciznost, rychlost a profesionální přístup k řešení našich potřeb. Klíčové pro nás bylo, aby náš KotulaBot odpovídal výhradně na základě námi dodaných a prověřených dat, což pan Gottwald skvěle zrealizoval. Aplikace poskytuje garantovaně přesné odpovědi bez čerpání z celého internetu a perfektně plní svůj účel. Určitě ho vřele doporučujeme.“
„Mohu s jistotou říct, že Dan je výjimečný odborník na AI nástroje. Nestaví jen nástroje, ale dbá na to, aby byly opravdu užitečné, intuitivní a přínosné pro ty, kdo s nimi pracují. Jeho postřehy zásadně zlepšily naše pracovní postupy.“
Časté otázky
Kde fyzicky běží naše data?
Máte dvě možnosti. Při lokálním provozu běží všechno na vlastním hardwaru ve vaší serverovně a data firmu neopustí. V cloudu běží model u poskytovatele (OpenAI, Anthropic nebo Google) s podepsanou zpracovatelskou smlouvou a vyloučeným trénováním na vašich datech. Pokud to preferujete, nastavím celý provoz v evropském datacentru (Azure OpenAI EU nebo Vertex AI EU). Často se vyplatí kombinace, kdy vyhledávání v dokumentech běží lokálně a do cloudu odchází jen pseudonymizovaný dotaz.
Jde mít něco jako soukromý ChatGPT pro firmu úplně na našem hardwaru bez cloudu?
Ano. Modely s otevřenými vahami běží na serveru ve vaší serverovně, a pokud to bezpečnostní politika vyžaduje, i v síti bez přístupu k internetu. Počítat je potřeba s vyšším pořizovacím nákladem na hardware, náročnějším provozem a s tím, že velké cloudové modely jsou u složitějších dotazů zatím přesnější. Podrobnosti najdete na stránce Lokální AI pro firmy.
Jak řešíte AI Act?
Architektura počítá s povinnostmi provozovatele AI od začátku: záznamy, správa dat, lidský dohled, technická dokumentace a měření kvality. Klasifikaci systému podle míry rizika, jak ji zavádí AI Act, řešíme s vaším compliance týmem nebo právníkem už v prvním týdnu. Já dodám technickou stranu, kterou váš právník může před regulátorem obhájit, výklad jednotlivých článků je jeho práce.
Co když se na nás vztahuje GDPR, DORA a MDR najednou?
Většina opatření se překrývá: dohledatelnost, správa dat, oddělení rolí a doba uchování. Architekturu proto stavím tak, aby firma dokázala regulátorovi rychle odpovědět, kdo k datům přistupoval a co s nimi systém udělal. Konkrétní mapování na GDPR, DORA a MDR řešíme s vaším právníkem, do právního výkladu nezasahuji.
Pošlete naše smlouvy klientů do OpenAI nebo Anthropic?
Ne. Citlivá data s osobními údaji neopustí vaši firmu v podobě, ve které by je mohl externí poskytovatel přečíst. Je to pevná zásada, kterou držím u všech projektů AI pro citlivá data. Při lokálním provozu data fyzicky neopustí váš hardware. V cloudové variantě se před každým voláním AI nahradí jména, čísla účtů a identifikátory smluv zástupným označením a původní údaje se doplní zpět až uvnitř vaší firmy.
Spolupracujete s naším IT a bezpečnostním týmem?
Ano, je to standard. Analýza v prvním týdnu zahrnuje kontrolu s vaším IT a bezpečnostním týmem a možné hrozby a opatření schvalujeme společně, případně i s vaším právníkem. V průběhu projektu se pravidelně potkáváme, takže nejde o jednorázové předání na konci.
Děláte penetrační testy AI aplikací?
Přímo ne, stavím systémy, které penetrační test projdou. Doporučím spolehlivého partnera, nebo test koordinuji s vaším stávajícím dodavatelem bezpečnostních služeb. Veřejný právní asistent KotulaBot prošel nezávislým penetračním testem i vlastním testem se 138 útočnými scénáři.
Co když z projektu odejdete?
U projektů s citlivými daty je to zvlášť oprávněná otázka. Celá zabezpečená AI běží na vaší infrastruktuře a na vašich účtech. Průběžně vzniká dokumentace na takové úrovni, aby systém mohl převzít člověk z vašeho IT. A stavím na standardních open-source komponentách bez proprietárních frameworků.
Kolik klientů paralelně zvládnete?
Beru maximálně šest klientů, protože bezpečnostní práce vyžaduje hloubku, kterou se nevyplatí dělat zběžně. U každého klienta mám podepsanou přísnou smlouvu o mlčenlivosti, takže informace neopustí vaši firmu ani směrem k jinému klientovi. Pokud zrovna nemám kapacitu, řeknu to rovnou.
Vlastníme zdrojový kód?
Ano. Dostanete plný kód, dokumentaci a popis infrastruktury tak, aby se dala kdykoli postavit znovu. Pokud projekt převedete na vlastní tým nebo jiného dodavatele, vezmete si všechno s sebou.
Články k tématu
Jak se staví bezpečná AI pro firmy, popisuji podrobně na blogu.
- Zabezpečený firemní AI chatbot: Kompletní průvodce
- Zabezpečený firemní AI chatbot 1) Vaši zaměstnanci posílají firemní know-how do USA. A vy o tom nevíte
- Zabezpečený firemní AI chatbot 3) Lokální AI: jaký hardware potřebujete a kdy žádný
- Agentní RAG chatbot 9) Jak na zabezpečení
- Lokální RAG chatbot 1) Datová suverenita
Související služby: Lokální AI pro firmy · Firemní AI chatbot · AI nad firemními daty · RAG systém na míru · Analytický AI systém
Kontakt
Pokud řešíte AI pro citlivá data, která nesmí ven z firmy, napište mi. Stačí dvě věty o tom, co řešíte. Odpovídám do dvou pracovních dní.
