Postavím vám firemní AI chatbot, který zná vaše interní dokumenty. Bezpečně.

Ne. ChatGPT je obecný model bez znalosti vaší firmy a bez možnosti spolehlivě konat akce ve vašich systémech. Firemní AI chatbot, který stavím, je napojený na vaše dokumenty, procesy a interní systémy, takže umí najít konkrétní smlouvu, založit požadavek v IT nebo aktualizovat CRM. K tomu má bezpečnostní vrstvu, měření kvality odpovědí a záznamy o dotazech, které ChatGPT v základní podobě nemá.

Klasický RAG vyhledává podle podobnosti textu. U firemních dat to často nestačí, protože odpověď leží ve vztazích mezi dokumenty, lidmi, smlouvami a procesy. GraphRAG navíc zachycuje právě tyto souvislosti: kdo s kým, kdy a na základě které smlouvy. Pro jednoduché otázky nad statickou wiki může stačit klasický RAG. Pro firemní agendu, kde se odpověď skládá přes několik zdrojů a vztahů, dává GraphRAG podle mé zkušenosti přesnější výsledky.

Kvalitu měřím ve třech úrovních. První je mechanická kontrola citací, formátu a dodržení stylu, druhá automatické hodnocení kvality odpovědí druhým modelem a třetí sledování v živém provozu. Vy tak vidíte konkrétní čísla, kde má smysl firemní AI chatbot doladit, a nemusíte se spoléhat na pocity uživatelů.

Bezpečnost řeším od prvního dne návrhu. Patří k ní pseudonymizace osobních údajů před voláním modelu, oddělení rolí a oprávnění, záznam všech dotazů a odpovědí a provoz v cloudu, na přání v EU, nebo na vašem hardwaru. Před nasazením procházím s vaším IT možné hrozby a podle nich nastavuji ochranu. Podrobněji to popisuji na stránce Zabezpečená AI pro citlivá data.

Před voláním modelu probíhá pseudonymizace: jména, e-maily, čísla účtů a identifikátory smluv se nahradí zástupným označením. Poskytovatel AI tak vidí strukturu dotazu bez osobních údajů. Po přijetí odpovědi se původní údaje vrátí zpět uvnitř vaší firmy. U nejcitlivějších dat volím rovnou lokální provoz, kdy data firmu vůbec neopustí.

Architektura počítá s povinnostmi provozovatele AI systému od začátku: záznamy, správa dat, lidský dohled a technická dokumentace. Klasifikaci konkrétního systému podle míry rizika řeším s vaším compliance týmem nebo právníkem. Já dodám technickou stranu, výklad jednotlivých článků je práce vašeho právníka.

Ano. Několik produkčních systémů ve finančním sektoru, právní praxi a u dalších klientů, které používají stovky lidí. Detailní rozbor jedné z implementací jsem zveřejnil v seriálu Agentní RAG chatbot, další reference jsou na stránce Reference. Konkrétní jména otevírám po podpisu NDA na úvodní schůzce.

Cena se odvíjí od složitosti celého procesu: analýza, architektura, vývoj, bezpečnostní vrstva, měření kvality, nasazení, dokumentace a předání. Zlevnit by znamenalo vypustit některou z těchto částí, a to se obvykle vrátí v chybných odpovědích nebo neúspěšné kontrole. Pokud máte omezený rozpočet, doporučuji začít strategickým auditem, který přesně určí, co dává smysl postavit a v jakém pořadí.

Ano. Mohu vám připravit placenou analýzu a konzultaci, ve které posoudíme proveditelnost projektu, naplánujeme technickou stránku žádosti a připravíme podklady pro dotační agenturu. Samotnou administraci žádosti obvykle dělá specializovaný dotační konzultant.

Funkční pilot nad vašimi dokumenty mám hotový do 4 až 6 týdnů od podpisu smlouvy. Plná implementace s měřením kvality a bezpečnostní vrstvou trvá typicky 12 až 14 týdnů. Nejvíc času obvykle nezabere programování, ale příprava dokumentů a ujasnění, kdo za které zdroje odpovídá.

Firemní AI chatbot běží ve výchozí variantě v cloudu přes firemní rozhraní OpenAI, Anthropic nebo Google s podepsanou zpracovatelskou smlouvou a vyloučeným trénováním na vašich datech. Zpracování pak může probíhat i v datacentrech v USA. Pokud to preferujete, nastavím celý provoz v evropském regionu (Azure OpenAI EU nebo Vertex AI EU) a data zůstanou v evropském datacentru. Pro firmy se silnějšími regulačními požadavky je možný lokální provoz na vašem hardwaru.

Ano. Dostanete plný kód, dokumentaci a popis infrastruktury tak, aby šel firemní chatbot kdykoli postavit znovu. Pokud projekt převedete na vlastní tým nebo jiného dodavatele, vezmete si všechno s sebou.

Ano, je to standard. Analýza v prvním týdnu probíhá společně s vaším IT a architektura prochází jeho kontrolou. Provoz si můžete po předání převzít sami, nebo pokračuji jako provozní partner.

Je to oprávněná otázka a řeším ji třemi opatřeními. Všechno běží na vaší infrastruktuře, tedy na vašem cloudovém účtu nebo vašem serveru, a ne na mých účtech. Průběžně vzniká dokumentace na takové úrovni, aby firemní AI chatbot mohl převzít člověk z vašeho IT nebo externí vývojář. A stavím na standardních open-source komponentách bez proprietárních frameworků.

Ano. Audit je samostatná služba na 1 až 2 týdny a výstupem je dokument s konkrétními zjištěními, riziky a doporučeními. Pokud z něj vyjde projekt, audit se započítává do ceny.

Spolupracuji nejčastěji s firmami, kde má rozhodování jasného vlastníka a kde záleží na bezpečnosti dat. Před spuštěním projektu si vždy ověříme, že záměr, rozsah a očekávání odpovídají možnostem, zpravidla na krátké úvodní schůzce.