Agentní RAG chatbot 7) Síla vztahů a praktický průvodce implementací GraphRAG
V minulých dílech jsme optimalizovali výkon a náklady. Nyní se vrátíme k samotnému jádru inteligence našeho systému. Kdybych měl vybrat jednu jedinou technologii, která v posledním roce posunula hranice toho, co AI dokáže v byznysu, byl by to GraphRAG. Představte si, že čtete detektivku. Běžný RAG systém (vektorové vyhledávání) je jako čtenář, který si pamatuje […]
Agentní RAG chatbot 6) Pokročilá optimalizace výkonu a nákladů
V minulém díle jsme udělali klíčové rozhodnutí, kterým jsme vybrali náš hlavní motor, tedy jazykový model (LLM). Ukázali jsme si také první optimalizaci, inteligentní routing, kde jsme pomocí klasifikačního agenta srazili náklady na provoz až o 60 % tím, že jsme přestali používat drahý model na jednoduché úkoly. Tím ale optimalizace zdaleka nekončí. Nyní se […]
Agentní RAG chatbot 5) Výběr správného motoru a strategie pro volbu LLM
Máme data, databázi, vyladěnou relevanci i perfektní system prompt. Náš digitální expert je připraven, ale chybí mu to nejdůležitější, a to mozek. Tím mozkem je velký jazykový model (LLM). Volba správného modelu není jen o tom vybrat ten nejnovější nebo ten největší. Je to komplexní strategické rozhodnutí, které musí vybalancovat výkon, cenu, rychlost a specifické […]
Agentní RAG chatbot 4) Jak napsat perfektní system prompt
V předchozích dílech jsme postavili robustní datové základy a naučili náš systém efektivně vyhledávat relevantní informace. Nyní je čas vdechnout mu život. Musíme definovat jeho osobnost, jeho cíle a pravidla, kterými se bude řídit. Vstupujeme do světa system prompt engineeringu. Představte si, že do svého týmu přijímáte nového, extrémně talentovaného, ale naprosto nepopsaného kolegu. Má […]
Seriál Agentní RAG chatbot: Kompletní průvodce architekturou graphRAG a AI agentních systémů
Nejcennějším aktivem vaší firmy nejsou budovy ani stroje. Je to vaše kolektivní know-how. Jsou to desítky let zkušeností, tisíce dokumentů, interní směrnice, vítězné obchodní strategie a expertní znalosti vašich nejlepších lidí. Problém? Většina tohoto bohatství je nedostupná. Je zamčená v PDF souborech, e-mailových konverzacích a v hlavách klíčových zaměstnanců. A přesně to řeší RAG systém […]
RAG chatbot: Čtyři výzvy pro AI architekta
V minulém článku jsem popsal, proč je většina firemních AI chatbotů k ničemu, nebo jen glorifikované vyhledávání a jaký je rozdíl oproti řešení, které datům skutečně rozumí. Dnes bych chtěl jít ještě hlouběji. Chci vám ukázat, co se stane, když máte funkční RAG prototyp a narazíte na zeď. Na zeď jemných, ale naprosto klíčových problémů, […]
Většina firemních AI chatbotů je k ničemu. Postavil jsem řešení, které funguje
V posledním roce se téměř každá firma pokusila postavit vlastního AI chatbota nad svými daty. Výsledek? Většinou zklamání. Chatboti si vymýšlejí, odpovídají obecně, nebo nedokážou najít klíčové informace. Problém není v AI, ale ve špatné architektuře. Ostatně někteří už i volají po návratu lidí místo chatbotů, i přes špatnou zkušenost s některými lidskými operátory. Představte […]
Vaše firemní data jsou poklad! Proč na ně nestačí běžný AI chatbot. Zkuste GraphRAG
Představte si, že máte mapu vašeho byznysu. Běžná AI, kterou dnes všichni používají, vidí tuto mapu jako plochý list papíru. Dokáže najít města (vaše data, soubory), ale absolutně nechápe, jaké silnice mezi nimi vedou, jaký je mezi nimi terén, nebo proč je cesta z Prahy do Brna důležitější, než cesta do malé vesnice. Zjistěte, proč […]
Školení Claude Anthropic
Školení Claude pro firmy i jednotlivce. Díky tomuto kurzu se dozvíte, jak Claude používat při každodenní práci i na pomoc v osobním životě. Naučím vás vše od základů až po pokročilé prompty a různé aplikace. Školení můžu udělat u vás ve firmě, nebo online. Claude je webová i mobilní aplikace od Anthropicu pro používání jazykových modelů […]
Vlastní lokální agent s pomocí Langraph a Ollama, bez nutnosti platit tokeny
Toto je návod, jak si postavit vlastního chytrého agenta na svém zařízení (bez potřeby platit za tokeny), který má přístup na internet a k nástroji kalkulačka. To vše s pomocí langgraph, Ollama a modelu Llama nebo Mistral. LLM technologie, které jsem zvolil Celou aplikaci stavím na svém běžném tech stacku: Python, FastAPI, React, Tailwind – […]
