AI nad firemními daty · firemní znalostní báze
Postavím vám AI nad firemními daty, která odpoví z dokumentů, firemní wiki i interních systémů.
Firemní data a znalosti bývají rozdělené mezi sdílený disk, wiki a několik interních systémů a každé z těch míst má jiného správce a jiná přístupová práva. Propojím je do firemní znalostní báze, které se lidé zeptají přirozeným jazykem. Odpověď přijde s odkazem na zdroj a respektuje, kdo smí co vidět.
Finanční sektor
Právní sektor
Vědecká instituce
Mediální dům
Co AI nad firemními daty přinese
Jedno místo pro otázky
Lidé se ptají jednoho systému místo prohledávání několika složek a nástrojů. Odpověď přijde s odkazem na dokument, ze kterého vychází.
Aktuální obsah
Zdroje se do znalostní báze pravidelně načítají znovu, takže změněná směrnice se v odpovědích projeví po nejbližší aktualizaci a stará verze se z báze odstraní.
Převzatá oprávnění
Firemní znalostní báze přebírá přístupová práva ze zdrojových systémů. Kdo nemá přístup k dokumentu, nedostane z něj ani odpověď.
Jasná odpovědnost za obsah
Ke každé oblasti určíme člověka, který rozhoduje, co v ní platí, a dohodneme, co se stane, když si dva dokumenty odporují.
Kde firemní znalostní báze pomáhá
Lidé se znalostní báze ptají hlavně na tyhle oblasti:
- onboarding a zaškolení nových lidí, kteří se místo kolegů ptají báze na postupy a pravidla,
- dotazy zaměstnanců na dovolenou, benefity, cestovní náhrady a další interní pravidla,
- směrnice a interní předpisy, které se často mění,
- smlouvy s klienty a dodavateli, jejich podmínky, lhůty a výjimky,
- kontakty na konkrétní lidi, tedy kdo má co na starosti a na koho se s čím obrátit,
- firemní wiki a intranet, ve kterých už se lidé přestali vyznat,
- firemní know-how včetně znalostí lidí, kteří už ve firmě nejsou,
- technická a projektová dokumentace,
- přepisy porad a schůzek, ve kterých se dá dohledat, co se rozhodlo a kdo co slíbil,
- záznamy webinářů a školení s odkazem na konkrétní pasáž,
- informace o produktech a službách pro obchod a zákaznickou podporu.
Z čeho se firemní znalostní báze skládá
Když popisuji rozsah dodávky AI nad firemními daty, dělím ji na šest částí. Žádnou z nich podle mě nejde vynechat, protože každá se jinak projeví na kvalitě odpovědí:
1. Zdroje
Seznam míst, odkud se obsah bere, a k němu seznam toho, co se z nich záměrně nebere.
2. Odpovědnost za obsah
U každé oblasti konkrétní člověk, který rozhoduje, co v ní platí.
3. Aktualizace
Jak často se zdroje načítají znovu, jak se pozná nová verze a co se stane se starou.
4. Vyhledávání
Jak se z lidské otázky najdou správné pasáže, včetně firemních zkratek a hovorových názvů dokumentů.
5. Oprávnění
Kdo smí vidět který zdroj, uplatněné dřív, než se podklady dostanou k modelu.
6. Odpovědi se zdrojem
Název dokumentu, jeho verze, konkrétní místo v něm a odkaz, na který se dá kliknout.
Nejvíc času podle mé zkušenosti zaberou první dva body. Bez určené odpovědnosti za obsah začne znalostní báze časem odpovídat podle zastaralých dokumentů, a čím víc zdrojů do ní vstupuje, tím větší část projektu tvoří organizační práce ve firmě.
Technicky stojí AI znalostní báze na RAG systému, který k dotazu nejdřív najde pasáže v dokumentech a jazykový model z nich sestaví odpověď.
Které zdroje propojím
Odkud obsah načítám:
Sdílené diskySharePointConfluenceGoogle DriveFiremní wiki a intranetDatabázeInterní systémy přes API
Se kterými formáty AI nad dokumenty pracuje:
PDFWord (DOCX)MarkdownPrezentace (PowerPoint)Excel a CSVHTMLNaskenované dokumentyAudioVideo
Naskenované dokumenty převádím na text přes rozpoznávání textu a audio i video nejdřív přepíšu, takže odpověď může odkázat na konkrétní pasáž záznamu. U firemní wiki a intranetu před napojením projdu prostory a složky a u každé určíme, jestli do báze patří celá, částečně, nebo vůbec.
E-maily a chaty do společné báze běžně nedávám, protože obsahují osobní údaje, rozpracované verze a dohody platné jen pro jeden případ. Když je firma přesto potřebuje, domlouváme předem účel a pravidla.
Hotová licence, nebo vlastní AI nad firemními daty
Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise i Gemini se dnes umí napojit na firemní data a dokumenty a respektují přístupová práva uživatele. Tyto licence ale nedodávám. Hodí se pro firmy, které nepotřebují vlastní řešení pod svou kontrolou, nemají specifické účely použití a nechtějí AI napojovat na další služby a interní systémy.
Vlastní znalostní bázi stavím pro firmy, které chtějí individuální řešení pod svou kontrolou. Typicky potřebují vlastní pravidla a účely použití, napojení na interní systémy a další služby, ověřitelné citace a měřenou kvalitu odpovědí, nebo mají obsah, který nesmí opustit jejich síť či evropské datové centrum.
Případové studie
Interní AI agent nad dokumenty a webináři
Odpovídá z firemních dokumentů, stovek hodin webinářů a interních postupů s citacemi zdrojů a jedná s oprávněním přihlášeného uživatele. Případová studie
AI znalostní báze právního asistenta KotulaBot
Více než tisíc právních dokumentů, 62 000 indexovaných pasáží a přes pět tisíc provázaných zákonů a paragrafů. Když oporu nenajde, odpověď odmítne. Případová studie
Interní AI průvodce
Odpovědi nad granty, smlouvami a interními předpisy pro zaměstnance instituce.
Jak probíhá zavedení AI nad firemními daty
Týden 1
Analýza
Projdeme zdroje, odpovědnost za obsah a otázky, na které má znalostní báze odpovídat. Výstupem je návrh architektury a rozpočet.
Týden 2–6
Pilot nad vybranými zdroji
Propojím první zdroje a vaši lidé se začnou ptát. Každý týden ladím podle toho, co se ukáže, a hledáme dokumenty, které si odporují nebo chybí.
Týden 7–10
Měření kvality a oprávnění
Sestavíme sadu skutečných dotazů se správnými odpověďmi a měříme, jak báze odpovídá. Doplním převzetí oprávnění a záznamy o dotazech.
Týden 11–14
Nasazení
Spuštění pro všechny uživatele, napojení dalších zdrojů a předání dokumentace vašemu IT.
Provoz
Rozvoj
Pokud chcete, starám se o aktualizace, měření kvality a připojování dalších zdrojů.
Cena
U AI nad firemními daty stanovuji cenu jako fixní za dohodnutý rozsah.
| Typ | Cena |
|---|---|
| Strategický audit a roadmapa | od 50 000 Kč |
| Pilotní projekt (MVP) | od 250 000 Kč |
| Plná implementace na míru | od 700 000 Kč |
| Provoz, aktualizace a rozvoj | od 20 000 Kč / měsíc |
Reference
„Spolupráci s panem Gottwaldem hodnotíme velmi pozitivně. Od samého počátku se ukázal jako mimořádně přínosný partner, oceňujeme především jeho preciznost, rychlost a profesionální přístup k řešení našich potřeb. Klíčové pro nás bylo, aby náš KotulaBot odpovídal výhradně na základě námi dodaných a prověřených dat, což pan Gottwald skvěle zrealizoval. Aplikace poskytuje garantovaně přesné odpovědi bez čerpání z celého internetu a perfektně plní svůj účel. Určitě ho vřele doporučujeme.“
„Mohu s jistotou říct, že Dan je výjimečný odborník na AI nástroje. Nestaví jen nástroje, ale dbá na to, aby byly opravdu užitečné, intuitivní a přínosné pro ty, kdo s nimi pracují. Jeho postřehy zásadně zlepšily naše pracovní postupy.“
Časté otázky
Čím se firemní znalostní báze liší od firemního chatbota?
Chatbot nad dokumenty je rozhraní, přes které se lidé ptají, kdežto znalostní báze zahrnuje obsah a pravidla za ním: zdroje, jejich aktualizace, oprávnění a odpovědnost za obsah. Kvalitu odpovědí chatbota ovlivňuje hlavně tahle vrstva, proto ji u každého projektu navrhuji jako první. Nad jednou znalostní bází pak může běžet víc rozhraní, třeba chat pro zaměstnance, vyhledávání v intranetu nebo napojení do interních systémů.
Musíme mít dokumenty uklizené předem?
Nemusíte. Úklid zdrojů je součástí analýzy a pilotu, protože teprve na skutečných dotazech se ukáže, které dokumenty si odporují, které jsou zastaralé a které chybí úplně. Při analýze projdu složky a prostory a společně určíme, co do báze patří a kdo za co odpovídá. Pomáhá, když má firma aspoň představu, které dokumenty platí, ale dokonalý pořádek předem podmínkou není.
Kde budou firemní data uložená?
Podle vašich požadavků v evropském cloudu se smluvně vyloučeným trénováním na vašich datech, nebo na vašem serveru. U cloudové varianty řeším i to, kdo je smluvní stranou, jací jsou subdodavatelé a kde se zpracovávají záznamy o dotazech, protože samotné umístění serveru v Evropě tyhle otázky nezodpoví. Možnosti popisuji na stránkách Zabezpečená AI pro citlivá data a Lokální AI pro firmy.
Stačí nám Microsoft 365 Copilot nebo ChatGPT Enterprise?
Pokud nepotřebujete vlastní řešení pod svou kontrolou, konkrétní účely použití ani napojení na interní systémy a další služby, může vám hotová licence stačit. Tyto licence ale nedodávám. Stavím vlastní AI nad firemními daty pro firmy, kterým hotové řešení nestačí, třeba proto, že data leží v systémech bez podporovaného konektoru, odpovědi musí jít ověřit ke zdroji nebo obsah nesmí opustit jejich síť.
Jak rychle uvidíme první výsledky?
Pilot nad vybranými zdroji bývá k vyzkoušení zhruba po šesti týdnech. Začínáme obvykle jednou oblastí, třeba směrnicemi nebo onboardingem, kde se hodně lidí ptá na podobné věci a výsledek je rychle vidět. Celá dodávka včetně napojení dalších zdrojů, oprávnění a měření kvality typicky trvá tři až čtyři měsíce.
Články k tématu
O AI nad dokumenty a firemními daty píšu i na blogu.
Seriál Zabezpečený firemní AI chatbot
- Zabezpečený firemní AI chatbot: Kompletní průvodce
- 1) Vaši zaměstnanci posílají firemní know-how do USA. A vy o tom nevíte
- 2) Co obnáší vývoj vlastního AI chatbota a kolik stojí
- 3) Lokální AI: jaký hardware potřebujete a kdy žádný
- 4) AI nad firemními dokumenty: jak vypadá běžný den
- 5) Návratnost v číslech
Další články
Související služby: RAG systém na míru · Analytický AI systém · Lokální AI pro firmy · Firemní AI chatbot
Pojďme se podívat na vaše zdroje
Napište mi pár vět o tom, kde dnes vaše znalosti leží a kdo se na ně nejčastěji ptá. Ozvu se a domluvíme úvodní schůzku.