Agentní RAG chatbot 5) Výběr správného motoru a strategie pro volbu LLM

Máme data, databázi, vyladěnou relevanci i perfektní system prompt. Náš digitální expert je připraven, ale chybí mu to nejdůležitější, a to mozek. Tím mozkem je velký jazykový model (LLM). Volba správného modelu není jen o tom vybrat ten nejnovější nebo ten největší. Je to komplexní strategické rozhodnutí, které musí vybalancovat výkon, cenu, rychlost a specifické […]
Agentní RAG chatbot 4) Jak napsat perfektní system prompt

V předchozích dílech jsme postavili robustní datové základy a naučili náš systém efektivně vyhledávat relevantní informace. Nyní je čas vdechnout mu život. Musíme definovat jeho osobnost, jeho cíle a pravidla, kterými se bude řídit. Vstupujeme do světa system prompt engineeringu. Představte si, že do svého týmu přijímáte nového, extrémně talentovaného, ale naprosto nepopsaného kolegu. Má […]
Agentní RAG chatbot 3) Umění relevance a ladění RAG

V prvních dvou dílech jsme si připravili kvalitní data a vybrali robustní databázi. Položili jsme základy. Nyní přichází ta nejdůležitější a nejkomplexnější fáze. Musíme náš RAG systém naučit v těchto datech přemýšlet. Musíme ho naučit odlišit podstatné od nepodstatného, signál od šumu. Vstupujeme do světa ladění relevance. Představte si, že máte k dispozici toho nejlepšího […]
Agentní RAG chatbot 2) Výběr a architektura databáze

V prvním díle jsme si ukázali, jak z datového chaosu vytvořit pevné, ocelobetonové základy pro náš systém. Nyní před námi stojí další klíčové architektonické rozhodnutí. Kam tyto perfektně připravené a strukturované znalosti uložíme? Volba databáze není jen technický detail. Je to rozhodnutí, které definuje samotnou inteligenci a schopnosti vašeho budoucího AI asistenta. Knihovna vědění: Kartotéka, […]
Agentní RAG chatbot 1) Strategie zpracování dat pro graphRAG

Představte si, že stavíte mrakodrap. Můžete mít ten nejlepší architektonický plán na světě, nejšikovnější dělníky a nejdražší materiály. Ale pokud se rozhodnete stavět na nestabilním, bažinatém podloží, celý projekt je odsouzen k neúspěchu. Dříve či později se objeví praskliny a celá stavba se zhroutí. Proč je 80 % úspěchu AI projektu skryto v datech V […]
Seriál Agentní RAG chatbot: Kompletní průvodce architekturou graphRAG a AI agentních systémů

Nejcennějším aktivem vaší firmy nejsou budovy ani stroje. Je to vaše kolektivní know-how. Jsou to desítky let zkušeností, tisíce dokumentů, interní směrnice, vítězné obchodní strategie a expertní znalosti vašich nejlepších lidí. Problém? Většina tohoto bohatství je nedostupná. Je zamčená v PDF souborech, e-mailových konverzacích a v hlavách klíčových zaměstnanců. A přesně to řeší RAG systém […]
Z Konference na Blog: Hluboký Ponor do Architektury Pokročilých RAG Systémů

Minulý týden jsem měl tu čest přednášet pro mastermind skupinu špičkových SEO expertů na konferenci Marketingová Plzeň. Téma mé přednášky, „Architektura pokročilých RAG systémů“, vycházelo z mého článku na blogu, ale diskuze a zpětná vazba po akci byly tak podnětné, že jsem se rozhodl vytvořit tuto novou, rozšířenou verzi. Tento článek tedy není jen přepis […]
RAG chatbot: Čtyři výzvy pro AI architekta

V minulém článku jsem popsal, proč je většina firemních AI chatbotů k ničemu, nebo jen glorifikované vyhledávání a jaký je rozdíl oproti řešení, které datům skutečně rozumí. Dnes bych chtěl jít ještě hlouběji. Chci vám ukázat, co se stane, když máte funkční RAG prototyp a narazíte na zeď. Na zeď jemných, ale naprosto klíčových problémů, […]
Finetuning: Jak jsem si vytvořil vlastní obrázkový AI model na základě dat z Kutné Hory

Přestaňte generovat obrázky. Začněte budovat unikátní vizuální světy. V posledních letech se generativní AI jako Midjourney stala fascinujícím nástrojem pro tvorbu vizuálního obsahu. Pro seriózní umělce, značky a firmy ale přináší dva zásadní problémy: generické výsledky a právní nejistotu. Výstupy často postrádají hloubku a originalitu a otázka, komu vlastně patří autorská práva, zůstává nezodpovězena. Řešením […]
AI není magie, je to investice. Zde je framework, jak spočítat její návratnost

Nejčastější otázka, kterou od manažerů a majitelů firem dostávám, není „co všechno umělá inteligence – AI chatbot dokáže?“. Je mnohem přímější a pragmatičtější: „Kolik nás to bude stát a co nám to reálně přinese?“ A je to naprosto správná otázka. Investice do AI není nákup technologické hračky. Je to strategické byznysové rozhodnutí, které musí mít […]