Warning: Undefined array key "url" in /data/web/virtuals/212637/virtual/www/domains/dangottwald.cz/wp-content/plugins/seo-by-rank-math/includes/modules/schema/snippets/class-author.php on line 41

Lokální RAG chatbot 1) Datová suverenita: Proč cloudová AI není pro každého

Lokální RAG systém - suverenita

Představte si, že stavíte továrnu. Koupíte nejlepší stroje, najmete špičkové inženýry a vyladíte výrobní procesy k dokonalosti. Má to ale jeden háček. Pozemek, na kterém továrna stojí, vám nepatří. Elektřina, kterou stroje odebírají, má pohyblivou cenu, kterou nemůžete ovlivnit. A co hůř, majitel pozemku má právo kdykoliv vstoupit do vašich kanceláří, číst si vaše výrobní […]

Agentní RAG chatbot 10) Z laboratoře do praxe a ladění systému v reálném provozu

RAG chatbot - evaluace a ladění

Vítejte v cílové rovince. V předchozích devíti dílech o Agentním RAG systému jsme prošli cestu od prázdného papíru až po sofistikovaný tým AI agentů chráněný digitální pevností. Náš AI systém je hotový. V testovacím prostředí odpovídá skvěle, zná naše směrnice a nepouští ven tajná data. Mnoho firem si v této fázi otevře šampaňské, nasadí systém […]

Seriál Lokální RAG chatbot: Kompletní průvodce stavbou privátní AI infrastruktury

Lokální rag chatbot - kompletní

Říká se, že data jsou nová ropa. Pokud je to pravda, pak většina firem dnes dělá strategickou chybu: tuto ropu posílá potrubím do rafinerií cizích mocností (OpenAI, Microsoft, Google) a zpátky si draze kupuje benzín v podobě API tokenů. Řešením je lokální RAG systém. Pronajímáte si inteligenci, místo abyste ji vlastnili. Je rok 2026. Prvotní […]

Agentní RAG chatbot 9) Digitální pevnost a zabezpečení dat v AI aplikacích

RAG chatbot - bezpečnost dat

V minulém, osmém díle jsme pomocí LangGraphu sestavili tým autonomních AI agentů. Máme digitálního právníka, analytika i spisovatele, kteří spolupracují na komplexních úkolech. Je to jako postavit si ve firmě Jurský park, úžasné a silné, ale pokud nemáte sakra dobré ploty, dříve nebo později vás něco sežere. Pokud nasazujete AI ve firmě, vaším největším rizikem […]

Agentní RAG chatbot 8) Tým expertů aneb stavba agentních systémů v LangGraph

RAG chatbot - langgraph agents

V minulém díle jsme udělali obrovský skok. Zavedením GraphRAGu a databáze Neo4j jsme našemu systému dali síť vztahů, díky které chápe souvislosti. Nyní už náš AI asistent ví, že „Firma X“ patří pod „Holding Y“. Máme tedy geniálního knihovníka. Ale v byznysu nestačí jen vědět. Musíte konat. Představte si rozdíl mezi studentem, který na zkoušce […]

Můj rok 2025 a plány na 2026

Jaký byl můj rok 2025? Doslova plný změn a tentokrát naštěstí pozitivních! Dá se říci, že jsem si konečně uskutečnil některé vytoužené a jiné méně čekané cíle. Obnovení své velké dílny, odstěhoval jsem se do Kutné Hory, prodal dům a stal se AI architektem. Rodině jsem také konečně splnil jeden dlouholetý slib. A co chystám […]

Agentní RAG chatbot 7) Síla vztahů a praktický průvodce implementací GraphRAG

RAG chatbot - graphRAG

V minulých dílech jsme optimalizovali výkon a náklady. Nyní se vrátíme k samotnému jádru inteligence našeho systému. Kdybych měl vybrat jednu jedinou technologii, která v posledním roce posunula hranice toho, co AI dokáže v byznysu, byl by to GraphRAG. Představte si, že čtete detektivku. Běžný RAG systém (vektorové vyhledávání) je jako čtenář, který si pamatuje […]

Agentní RAG chatbot 6) Pokročilá optimalizace výkonu a nákladů

RAG chatbot - náklady a latence

V minulém díle jsme udělali klíčové rozhodnutí, kterým jsme vybrali náš hlavní motor, tedy jazykový model (LLM). Ukázali jsme si také první optimalizaci, inteligentní routing, kde jsme pomocí klasifikačního agenta srazili náklady na provoz až o 60 % tím, že jsme přestali používat drahý model na jednoduché úkoly. Tím ale optimalizace zdaleka nekončí. Nyní se […]